是否有比嵌套iif更简单的方法来计算SQL Server中的不匹配条件

Question

下图显示了一个帐户表和我要计算的结果。 即，每次帐号为106844且结果为“ MESSAGE”或“ ESCALATION EMAIL”时，其结果应计为1，而其他任何结果均应计为0。我通常要做的是将iif弄得一团糟

   sum( iif([account] = '106719' and [Outcome] in ('MESSAGE','ESCALATION_EMAIL'),1,iif([account] = '310827' and [outcome] <> 'ABORT' and 'CALL_OUTCOME_LB' in ("Call patched to Customer Care","Message Taken"),1,iif( ... , 0) as [Total Outcomes]

依此类推，但是老兄，感觉好像有一种更简单的方法，或者是一种不那么容易在第7个嵌套的iif中犯一个随机错误并弄乱整个事情的方法。 有任何想法吗？

Answer 1

不要使用iif() 。 它是SQL Server中引入的用于向后兼容MS ACCESS的功能 。 您为什么要向后兼容这种东西？

使用ANSI标准CASE表达式：

  sum(case when account = '106719' and Outcome in ('MESSAGE', 'ESCALATION_EMAIL')
           then 1
           when account = '310827' and outcome <> 'ABORT' and
                'CALL_OUTCOME_LB' in ("Call patched to Customer Care", "Message Taken")
           then 1
           . . .
           else 0
       end) as Total_Outcomes

我还建议您命名您的列，以便不必对其进行转义（为什么“ Total Outcomes”变成“ Total_Outcomes”）。 这简化了代码。

Answer 2

为什么不使用具有客户和结果的查找表并使用它呢？ 然后，随着需求的变化，您可以更新查找表，而不必担心您的代码。

Answer 3

是的...有
最后一个参数是当条件为false时，其他所有内容都将落入其中。

SUM( IIF([ACCOUNT] = '106719' AND [OUTCOME] IN ('MESSAGE','ESCALATION_EMAIL'),1,0))