基尼系数的可变重要性/均值减小如何> .5？

Question

我目前正在使用随机森林的项目中工作。 我想知道所有协变量的特征重要性，并想为此使用MeanDecreaseGini 。

我真的不明白为什么会有大于0.5的值。 基尼系数不能大于0.5，因此减少幅度也不应该是0.5。 当对使用特定协变量的林中节点的所有值进行平均时，吉尼的平均减少幅度不得大于0.5。 谁能说，我的思维错误在哪里？

这是一个代码示例，其中MeanDecreaseGini的结果远大于0.5：

install.packages("randomForest")
library(randomForest)

set.seed(1)
a <- as.factor(c(rep(1, 20), rep(0, 30)))
b <- c(rnorm(20, 5, 2), rnorm(30, 4, 1))
c <- c(rnorm(25, 0, 1), rnorm(25, 1, 2))
data <- data.frame(a = a, b = b, c = c)

rf <- randomForest(data = data, a ~ b + c, importance = T, ntree = 300)
importance(rf)