存储过程中的SQL Server LIKE查询速度

Question

我正在做一个LIKE查询，以计算10+百万条记录的表中匹配记录的数量。 当我将查询作为独立查询运行时，它平均会在6秒内返回结果。 当我将查询设置为在存储过程中的多个记录上运行时，该过程所花的时间比单个查询长大约10倍。

单个查询：

select COUNT(*) as NumCount
from dataTable
where textField like '%%' + @test + '%%';

在尝试批量处理时，我正在将处理列表读入临时表中，然后将其运行为：

update #t
    set fieldCount = (select COUNT(*) as NumCount
                      from dataTable
                      where textField like '%%' + dataField + '%%'
                     );

我尝试了各种选项，但是与尝试运行单个查询相比，在尝试批量处理时所有选项的运行速度都较慢，并且我每天需要处理1000次。 任何想法都将受到欢迎。