如何使用scikit在python中训练svm模型并将其用于C ++中的预测？

Question

我想知道，是否有可能以某种方式在python中使用scikit训练svm分类器（喜欢此模块及其文档），并将训练后的模型导入C ++进行预测。

这是我走了多远：

• 我已经编写了一个使用scikit创建合理的svm分类器的python脚本
• 我也可以用泡菜格式存储该模型

现在，我看了用于C ++的libSVM，但看不到如何导入这样的模型。 我认为文档不是很好，或者我在这里错过了一些东西。

但是，我还认为，除了存储整个模型之外，我还可以存储SVM分类器的参数，并仅加载线性SVM分类器的那些参数（我认为需要的一次是：支持向量，C，度）。 不幸的是，我找不到关于libSVM的任何文档。

我不希望的最后一个选择是与OpenCV一起使用，其中我可以训练SVM分类器，将其存储并将其全部加载回C ++中。 但这会为我的程序引入更多的库依赖关系（尤其是这么大的库依赖）。 如果有避免这种情况的好方法，我很乐意这样做。

一如既往，我预先感谢您！

最好，Tukk