如何使用熊猫放置第一行？

Question

我搜索了其他与删除行有关的问题，但找不到有效的方法：

我有一个从工具frog frog导出的CSV文件，如下所示：

Internal - HTML |               |             |
--------------- | --------------|-------------|
   Address      |   Content     | Status Code |
----------------|---------------|-------------|
www.example.com |   text/html   |   200       |

我要删除包含“内部-HTML”的第一行。 当使用df.keys()分析它时，我会收到此信息“ Index(['Internal - HTML'], dtype='object') 。

我想将第二行用作索引，其中包含正确的列标签。

当我使用代码时：

a = pandas.read_csv("internal_html.csv", encoding="utf-8")
a.drop('Internal - HTML')
a.head(3)

我收到此错误： KeyError: 'Internal - HTML'

我还尝试了此处建议的操作在熊猫中删除索引名称，并尝试重置索引：

a = pandas.read_csv("internal_html.csv", encoding="utf-8")
a.reset_index(level=0, drop=True)
a.head(3)

以上所有选项均无效。

Answer 1

您可以在第一个调用中添加header作为参数，以使用列名和数据开头：

a = pandas.read_csv("internal_html.csv", encoding="utf-8", header=1)

Answer 2

不确定csv数据如何，但是我认为您可以在读取csv时使用skiprows=1 ：

a = pd.read_csv("internal_html.csv", encoding="utf-8")
a.keys()

输出：

Index(['Internal - HTML'], dtype='object')

查看df （ 假设数据采用以下格式 ）：

print(a)

输出：

                            Internal - HTML
Address            Content   Status Code   
www.example.com   text/html     200        

现在，使用skiprows读取.csv文件：

a = pd.read_csv("internal_html.csv", encoding="utf-8", skiprows=1)
print(a.keys())

输出：

Index(['Address', '   Content', 'Status Code'], dtype='object')

观察数据帧a ：

print(a)

输出：

           Address      Content       Status Code
  0  www.example.com    text/html     200