Pandas字符串作为字符串（对象）读入，但以数字符号表示

Question

我读了一个csv文件。

govselldata = pd.read_csv('govselldata.csv', dtype={'BUS_LOC_ID': str})
#or by this
#govselldata = pd.read_csv('govselldata.csv')

我有字符串格式的值。

govselldata.dtypes
a                     int64
BUS_LOC_ID            object

但是他们不是像这样的“ 255048925478501501030”，而是像这样的科学：2.55048925478501e + 17。

如何将其转换为“ 255048925478501030”？

编辑：使用float（）无效。 这可能是由于某些空白。

govselldata['BUS_LOC'] = govselldata['BUS_LOC_ID'].map(lambda x: float(x)) 
ValueError: could not convert string to float: