基于python pandas中其他列的值创建新列

Question

我有一个熊猫数据框，其中一列显示货币，另一列显示价格。 我想创建一个新列，根据其他两列的值将价格标准化为USD。

例如。

  currency   price
  SGD        100
  USD        80
  EUR        75

新列的条件类似于

如果货币== SGD：价格=价格/ 1.37等

所以最后看起来像

  currency   price   new_price
  SGD        100     72.99
  USD        80      80
  EUR        75      65.22

Answer 1

您可以创建包含所有货币转换的字典，然后按照映射到字典的货币列划分价格列。

df = pd.DataFrame({'currency': ['SGD', 'USD', 'EUR'], 
                   'price': [100, 80, 75]})
to_usd = {'USD': 1.0, 'SGD': 1.37, 'EUR': 1.15}
df['new_price'] = df.price / df.currency.map(to_usd)
print(df)

打印：

  currency  price  new_price
0      SGD    100  72.992701
1      USD     80  80.000000
2      EUR     75  65.217391