我应该创建新的列表列表还是一个功能

Question

我是Python和Pandas的新手。 当我在一个list创建许多DataFrame ，最好有不同的列表并在每个步骤中追加，还是仅在一个大型函数中创建它们？

例如，我有一个DataFrame列表，它们具有相同的列，但值和行号不同：

df_list = [[df1], [df2], [df3], [df5]]

现在，我想按列的值平均每个数据帧：

df_list_1 = []
for df in df_list:
    new_df = df.groupby('col1').mean()
    df_list_1.append(new_df)

接下来将在df_list_1每个df进行更多计算。 我应该在计算的每个步骤中创建另一个df_list_2吗？ 在python中执行此操作的最佳和最快方法是什么？

Answer 1

数据输入 ：

df1 = pd.DataFrame([[1, 1.0, 2.3,0.2,0.53], [2, 3.35, 2.0,0.2,0.65], [2,3.4,
               2.0,0.25,0.55], [3,3.4,2.0,0.25,0.55]],
               columns=["ID", "NaX", "OO","OO1","OO2"])\
               .set_index('Sample_ID')#sampleData

DF=pd.concat([df1,df1,df1,df1],axis=0,keys=['df1','df2','df3','‌​df4'])
NEW_DF=DF.groupby([DF.index.get_level_values(0),'NaX']).mean()
NEW_DF
Out[100]: 
          OO    OO1   OO2
    NaX                  
df1 1.00  2.3  0.20  0.53
    3.35  2.0  0.20  0.65
    3.40  2.0  0.25  0.55
df2 1.00  2.3  0.20  0.53
    3.35  2.0  0.20  0.65
    3.40  2.0  0.25  0.55
df3 1.00  2.3  0.20  0.53
    3.35  2.0  0.20  0.65
    3.40  2.0  0.25  0.55
df4 1.00  2.3  0.20  0.53
    3.35  2.0  0.20  0.65
    3.40  2.0  0.25  0.55