将Pandas系列转换为字符串以转换DateTime

Question

我有一个包含列df['date'] and df['time']的DataFrame

我将其汇总到名为df['datetime']一栏中

输出如下所示： 2017-04-12 17:30:18.733

我的最终目标是将其转换为字符串Wed, 12 Apr 2017 17:30:18 733

当我尝试使用其他方法作为pd.to_datetime()它告诉我我需要将其作为字符串。

我找不到一种将整个列变成一堆字符串的方法

我尝试调用.astype(str) .apply(str)

有什么建议么？

Answer 1

您正在为字符串（一个在date列和其他的time列），用空格一起加入他们创建一个新的时间字符串（如"2017-04-12 17:30:18.733" ）。 然后，您可以使用strptime将此字符串解析为datetime对象。 我使用的格式适合包含或不包含毫秒。 现在，您可以使用“ strftime”将此日期时间对象解析回所需的字符串格式。

from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({'date': ['2017-04-12', '2017-04-13'], 
                   'time': ['17:30:18.733', '07:30:18']})


def date_parser(date_string):
    try:
        timestamp = datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
        timestamp = timestamp.strftime('%a, %d %b %Y %H:%M:%S %f')[:-3]
    except ValueError:
        timestamp = datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        timestamp = timestamp.strftime('%a, %d %b %Y %H:%M:%S 000')
    return timestamp

df['datetime_str'] = (df['date'] + ' ' + df['time']).apply(lambda x: date_parser(x))

>>> df
         date          time                   datetime_str
0  2017-04-12  17:30:18.733  Wed, 12 Apr 2017 17:30:18 733
1  2017-04-13      07:30:18  Thu, 13 Apr 2017 07:30:18 000

Answer 2

使用这样的东西：

df.apply(lambda x: x.datetime.strftime('%D %d ...the format you want...'))