Caffe：inner_product_layer.cpp：64]检查失败：K_ == new_K [重复]

Question

这个问题已经在这里有了答案：

• 使用预训练的VGG-16模型的Caffe形状不匹配错误 2个答案

我在带有44个类的自定义数据集上微调CaffeNet并收到以下错误：
inner_product_layer.cpp：64]检查失败：K_ == new_K（9216与12544）输入大小与内部产品参数不兼容。
谁能协助解决这个问题？

UPDATE
仅当将图像传递到训练的模型时，才会出现问题。

Answer 1

如果更改预测的数量（ num_output ），则重量块的大小也会更改，并且无法再通过保存的caffemodel对其进行初始化。 您需要更改图层的名称，然后朱古力将随机权（根据初始化它filler ），你可以从那里微调