您可以让holoviews renderer（'bokeh'）。server_doc用于Bars吗？ NoneType / ColorConverter错误

Question

这很有趣，因为我可以使hv.Table工作，但是hv.Bars抛出以下异常：

追溯（最近一次通话）：文件“ /app/.heroku/python/lib/python3.6/site-packages/holoviews/plotting/bokeh/util.py”，第120行，在mpl_to_bokeh v = colors.ColorConverter中。 colors.get（v，v）AttributeError：“ NoneType”对象没有属性“ ColorConverter”，文件“ /app/.heroku/python/lib/python3.6/site-packages/holoviews/core/options.py”，第165行，在退出时引发AbbreviatedException（etype，value，traceback）holoviews.core.options.AbbreviatedException：AbbreviatedException：AttributeError：'NoneType'对象没有属性'ColorConverter'

异常可追溯到我的代码中的以下行： graph = hv.renderer('bokeh').server_doc(df3)

细节：

来自requirements.txt：

散景== 0.12.6全息视图== 1.8.2

来自app.py：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

和

def graph_alpha(dataframe):
    # function to create a graph for the alpha cash flow dataframe
    df1=dataframe 
    df1['date'] = df1.date.astype('datetime64[ns]')

    k_dims = [('date','Date')]
    val_dims = [('netincome', 'EBITDA')]

    plot_opts = dict(fill_color='#00AA00')

    df2 = hv.Table(df1,kdims=k_dims, vdims=val_dims)
    df3 = hv.Bars(df1,kdims=k_dims, vdims=val_dims)
    #df3 = hv.Bars(df1,kdims=k_dims, vdims=val_dims).opts(plot=plot_opts)
    #df3 = hv.Bars(df2).opts(plot=plot_opts)
    #df3 = hv.Bars(df2).opts(style=plot_opts)
    graph = hv.renderer('bokeh').server_doc(df3)

    return graph 

有什么想法吗？

我浏览了所有未解决的问题，但没有看到这一问题。 希望我们能解决。

乍得

Answer 1

发现存在对matplotlib的持久/无意依赖。

已安装的matplotlib 2.0.2和hv.Bars现在可以使用。

谢谢。