Python中的多处理子句

Question

在 python 3 中，您现在可以使用with子句安全地打开文件，如下所示：

with open("stuff.txt") as f:
    data = f.read()

使用这种方法，我不用担心关闭连接

我想知道我是否可以对多处理做同样的事情。 例如，我当前的代码如下所示：

pool = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())
pool.starmap(function,list)
pool.close()
pool.join()

有什么办法可以使用 with 子句来简化这个吗？

Answer 1

with multiprocessing.Pool( ... ) as pool:
    pool.starmap( ... )

https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#multiprocessing.pool.Pool

3.3 版中的新功能：池对象现在支持上下文管理协议 - 请参阅上下文管理器类型。 enter () 返回池对象， exit () 调用 terminate()。

您可以在“ Pool ”部分的底部看到一个示例。

Answer 2

尽管它超出了 OP 的要求，但如果您想要适用于 Python 2 和 Python 3 的东西，您可以使用：

# For python 2/3 compatibility, define pool context manager
# to support the 'with' statement in Python 2
if sys.version_info[0] == 2:
    from contextlib import contextmanager
    @contextmanager
    def multiprocessing_context(*args, **kwargs):
        pool = multiprocessing.Pool(*args, **kwargs)
        yield pool
        pool.terminate()
else:
    multiprocessing_context = multiprocessing.Pool

之后，无论您使用的是哪个版本的 Python，您都可以使用常规 Python 3 方式进行多处理。 例如：

def _function_to_run_for_each(x):
       return x.lower()
with multiprocessing_context(processes=3) as pool:
    results = pool.map(_function_to_run_for_each, ['Bob', 'Sue', 'Tim'])   
print(results)

现在，这将适用于 Python 2 或 Python 3。