pandas.DataFrame.to_pickle向后兼容

Question

在pandas 0.20中引入了pandas.DataFrame.to_pickle的压缩参数。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_pickle.html

在熊猫0.20之前，没有我需要指定的压缩参数。

我有一个使用pandas 0.18编写的webapp，并使用0.18版中的pandas.read_pickle读取了pickle文件，没有错误，我应该如何对该文件进行pickle？

到目前为止，我已经尝试将Compression参数设置为None和'gzip'。 两者都不起作用。

Answer 1

看来您实际上不需要指定。 默认的compression='infer'应该起作用。

但是，为什么不仅仅导入和使用泡菜呢？

这就是我一直在使用的

# import and save object as pickle
import pickle
pickle.dump(object, open('filename.pkl', 'wb'))

# and this is how to load them
loaded_object = pickle.load(open('filename.pkl', 'rb'))