conda和pip之间的区别在conda环境中安装

Question

我似乎很多问自己这个问题，最近转向使用conda环境（Anaconda），但我最终谷歌搜索并没有走得太远。

我现在在他们自己的conda环境中运行我的所有项目，因为我希望将所有内容保持为独立，并尽可能少地依赖于其他程序。 例如，最近的环境：

conda create -n RL numpy tensorflow-gpu

然后我激活环境，并意识到“哦 - 我忘了安装健身房”。 在这种情况下，这仅在PIP包管理器中可用，因此我只需键入pip install gym 。 但在其他情况下，包中存在conda和pip，安装它的最佳方法是什么？

conda install package pip install package

换句话说 - 有什么区别？

为了提供完整的图片，我在Ubuntu 16.04中运行所有内容，并根据项目在python 2和3之间切换。 所以我的一些conda环境是在python 2中，有些是python 3.我发现python 3有时需要pip3 install ，但并不总是 - 为什么这样？

其次，我的路径链接到我的Anaconda3目录中的python设置。

我目前的想法是，如果我通过conda安装，它会直接安装到我的环境，但通过pip安装到我的anaconda3站点包，使其可用于我的Anaconda3目录下的所有conda环境。 如果是这种情况，这意味着如果我在一个conda环境中pip install gym ，它也应该在所有其他环境中可用 - 但据我所知，这不是环境的预期行为。

请随意纠正我的假设并对我有所了解！

Answer 1

对于我对Conda的理解，它为您管理所有依赖项。 例如，如果你有一个需要另一个包（比如numpy）的包（比如pandas），它会同时下载（警告你之后）。

conda变得方便的地方有时特定包需要另一个特定版本（例如4.3或更高版本），它们可能是包之间的冲突。 需求和冲突定义了一个可以通过SAT求解器解决的数学问题。

你可以在这里找到关于它的信息和链接： https ： //www.continuum.io/blog/developer/new-advances-conda-0

因此，每次安装新软件包时，它都会升级（或者有时会在发生冲突时降级）其他软件包，以确保每个软件包的功能。 Personnaly，我使​​用conda并仅在包不是由conda管理时才使用pip

如果您对conda感兴趣，可以使用另一个链接： https ：//jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/

关于pip3 ，它是安装Python 2和Python 3时使用的命名，以避免命令中的冲突。 在python 3环境中，命令pip将等同于pip3 。

对于pip的行为，我可以确认安装仅在活动环境中完成，并且不可用于其他环境

Answer 2

区别在于conda会知道它创建的新环境，但pip不会。 您需要在环境中安装pip。

如果您创建一个新环境并将其激活：例如

conda create -n env_name
source activate env_name

然后使用conda安装pip：

conda install pip

（有问题的警告）如果你运行which pip这应该在新的conda环境中提供pip安装的路径（类似这样）：

/anaconda3/envs/env_name/bin/pip

然而，只是运行pip install new_package似乎仍然不起作用，你需要在conda环境中安装pip包时明确引用完整路径（例如Tom Roth的博客文章 ）

/anaconda3/envs/env_name/bin/pip install new_package

希望有所帮助。