绘图，不显示np.array数据集的坐标

Question

我希望显示一个包含1000个float的数据集，我决定使用plotly进行此操作，并且我想离线进行操作，我遇到了一个我确实无法理解的问题-我根本不知道自己是什么根本做错了。

让我们进入代码。 首先，我将显示代码应该可以正常运行，并带有一个小的np.array

import numpy as np
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go

list = [1.2,2.3,3.3,4.4,5.4,6.4] 
x_data = np.array(list)
y_data = np.array(list)

#x_data = np.array(graph_test_q())
#y_data = np.array(graph_test_h())

trace = go.Scatter(
   x = x_data,
   y = y_data,
)

data = [trace]
fig = dict(data=data)
py.offline.plot(fig, filename='hejsa.html')
print data

上面代码的输出： 似乎可以正常工作，但是：下面是代码，在这里我使用从函数创建的np.array，该函数从postgrSQL数据库中提取出来。 我已经检查过了，它确实在终端中打印了数据。

def graph_test_q():
    conn = psycopg2.connect("dbname='database1' user='postgres'        password='FFgg1905560' host='localhost' port='5432'")
    cur  = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT q FROM pump_data_test WHERE pump_id = 1229")
    rows = cur.fetchall()
    conn.commit()
    conn.close()
    return rows

def graph_test_h():
    conn = psycopg2.connect("dbname='database1' user='postgres'    password='FFgg1905560' host='localhost' port='5432'")
    cur  = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT h FROM pump_data_test WHERE pump_id = 1229")
    rows = cur.fetchall()
    conn.commit()
    conn.close()
    return rows

#list = [1.2,2.3,3.3,4.4,5.4,6.4]
#x_data = np.array(list)
#y_data = np.array(list)

x_data = np.array(graph_test_q())
y_data = np.array(graph_test_h())

trace = go.Scatter(
    x = x_data,
    y = y_data,
)

data = [trace]
fig = dict(data=data)
py.offline.plot(fig, filename='hejsa.html')
print data

现在这是我觉得很奇怪的东西，这些新的np.arrays的输出就是这个空图：

当我单击右下角的链接-“导出到plot.ly”时，这就是我得到的输出： 在这里，我可以看到左侧的图形，如预期的那样。 如果有人可以帮助我找出我在做错什么，我将不胜感激。

编辑：从注释：用于显示dtypes的代码x_data和y_data（x_data = np.array（graph_test_q（））＆y_data = np.array（graph_test_h（）））：

print(x_data.dtype)
print(y_data.dtype)

输出：

float64

float64

0:96：执行错误：“ file：//hejsa.html”不理解“打开位置”消息。 （-1708）

70:78：执行错误：无法获取应用程序“ firefox”。 （-1728）*在http://127.0.0.1:5000/上运行（按CTRL + C退出）

Answer 1

fetchall返回元组，因此最终得到一个Numpy数组，其形状为(n, 1) ，其中n是结果数。 您可以使用以下索引以Plotly的正确格式获取数据：

np.array(graph_test_q())[:,0]

请参阅下面的完整演示。

import plotly
import numpy as np
import random
import sqlite3

def graph_test_q():
    cur  = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT q FROM pump_data_test WHERE pump_id = 1229")
    rows = cur.fetchall()
    return rows

def graph_test_h():
    cur  = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT h FROM pump_data_test WHERE pump_id = 1229")
    rows = cur.fetchall()
    return rows

plotly.offline.init_notebook_mode()

# Create some mockup data
conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()
c.execute("CREATE TABLE pump_data_test (h, q, pump_id)")
for i in range(10):
    c.execute("INSERT INTO pump_data_test VALUES ('{}','{}',1229)".format(i, i + random.random()))
conn.commit()

trace1 = plotly.graph_objs.Scatter(
    name='works',
    x=np.array(graph_test_q())[:,0],
    y=np.array(graph_test_h())[:,0],
)
trace2 = plotly.graph_objs.Scatter(
    name='does not work',
    x=np.array(graph_test_q()),
    y=np.array(graph_test_h()),
)

data = [trace1, trace2]
fig = dict(data=data)
plotly.offline.iplot(fig)