读取混合格式日期

Question

如果一列日期包含两种不同的格式，是否有一种方法可以解析这两种格式，以便我得到 2012-04-01 的 2 行而不是下面的结果？

# A tibble: 2 x 1
        date
      <date>
1 2012-04-01
2         NA

**Example Code**
library(tidyverse)
data <- read_csv("date\n01/04/12\n41000", col_types = cols_only("date" = col_date("%d/%m/%y")))
head(data)

Answer 1

您可以尝试如下操作，而不是在读取数据时强制使用日期数据类型：

data <- read_csv("date\n01/04/12\n41000")
data %>% mutate(date =ifelse(is.numeric(date), as.Date(date, origin = "1990-01-01"), date))

Answer 2

尽管可能不是最优雅的解决方案，但此解决方案似乎可行：

library(tidyverse)
library(lubridate)
data <- read_csv("date,text\n01/04/12,a\n41000,b\n02/02/13,c")
data <- data %>% 
  mutate(date1 = as_date(as.numeric(date), origin = "1899-12-30")) %>% 
  mutate(date2 = as_date(date, "%d/%m/%y")) %>% 
  mutate(date3 = if_else(is.na(date1), date2, date1))
head(data)

Answer 3

janitor::convert_to_date处理 Excel 数值和日期格式日期的混合。

library(tidyverse)
library(janitor)
data <- read_csv("date,text\n01/04/12,a\n41000,b\n02/02/13,c")

data %>%
      mutate(clean_date = convert_to_date(date,
                                          character_fun = lubridate::dmy))
#> # A tibble: 3 x 3
#>   date     text  clean_date
#>   <chr>    <chr> <date>    
#> 1 01/04/12 a     2012-04-01
#> 2 41000    b     2012-04-01
#> 3 02/02/13 c     2013-02-02

自我宣传免责声明：我编写了这个包。 但是这个函数正是为这个用例而构建的，所以在这里发布感觉很重要。