查询在一个数据集中运行较慢，而在另一个较大的数据集中运行较快； MSSQL服务器； 不同的执行计划。 为什么？

Question

这是查询：

select nd1.ansos_id
from nursdate nd1
where nd1.division_id = 2
  and nd1.unit_id = 19
  and nd1.nursdate_start_date =
          (select min(nd2.nursdate_start_date)
           from nursdate nd2
           where nd2.ansos_id = nd1.ansos_id
                 and nd2.nursdate_start_date >= all
                      (select nd3.nursdate_start_date
                       from nursdate nd3
                       where nd3.ansos_id = nd1.ANSOS_ID
                             and nd3.nursdate_start_date <= '2017-08-13 00:00:00'))

以下两个数据集均适用

• 最新统计；
• 索引已碎片整理
• 两个数据集的常规属性是相同的：例如：排序规则；
• 同样，这两个数据集具有大约相同的数据量。 实际上速度更快的人拥有更多数据

现在，在1个数据集中运行大约需要8秒钟，而在另一个数据集中运行则少于1秒。 这是两个数据集之间的执行计划差异

1. 在较慢的数据集中，“实际行数”和“执行次数”在天文学上更高
2. 速度更快的节点还具有一个附加节点“索引假脱机”

屏幕截图1：相同的查询，在一个数据集中执行计划缓慢

屏幕截图2：相同的查询，另一个数据集中的快速执行计划

如何解决呢？ 如何使它在第一数据集中快速运行？ 谢谢！

[编辑]较慢的执行计划：（请注意，整个“ nursdate”表仅具有99000行） https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=r1ZFFuNt-

更快的执行计划：（请注意整个“ nursdate”表有33.3万行。以某种方式更快） https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=rJYMc_EKb

[编辑]这是有关数据量的一些信息。 “ mmt”上的一个数据较少，但运行速度较慢

--mmt cnt: 99347
select count(*)
from mmt_sqa_v60.mmtsqav60.nursdate nd1

--heo cnt: 333275
select count(*)
from heo_sqa_v60_2k12.heosqav602k12.nursdate nd1

--mmt cnt: 2403
select count(*)
from mmt_sqa_v60.mmtsqav60.nursdate nd1
where nd1.division_id = 2
and nd1.unit_id = 19
and nd1.nursdate_start_date <= '2017-08-13 00:00:00'


--heo cnt: 5537
select count(*)
from heo_sqa_v60_2k12.heosqav602k12.nursdate nd1
where nd1.division_id = 1
and nd1.unit_id = 20
and nd1.nursdate_start_date <= '2017-08-13 00:00:00'

Answer 1

与您的问题无关，但您的查询存在一些问题。 我认为您的查询功能是在@date之前找到任何记录的ansos_id ，如果我错了，请纠正我。

最深的级别将ansos_id之前的所有日期ansos_id @date

select nd3.nursdate_start_date
from nursdate nd3
where nd3.ansos_id = nd1.ANSOS_ID
  and nd3.nursdate_start_date <= '2017-08-13 00:00:00')

然后将之前的查询与所有这些日期进行比较。

and nd2.nursdate_start_date >= all ( ...)

这是非常低效的，因为唯一大于或等于所有日期的日期是MAX(date)

然后，您(select min(nd2.nursdate_start_date) ，正如我已经解释的那样，只有一个日期>= to all

我会说您的查询应该替换为此命令，它将为每个ansos_id返回@date之前的最后一条记录：

WITH cte as (    
     select nd1.ansos_id, nursdate_start_date,
            RANK() OVER (PARTITION BY ansos_id
                         ORDER BY nursdate_start_date DESC) as rn
     from nursdate nd1
     where nd1.division_id = 2
       and nd1.unit_id = 19
       and nd1.nursdate_start_date <= '2017-08-13 00:00:00'
)
SELECT *
FROM cte
WHERE rn = 1

Answer 2

谜团已揭开。 这是一个数据问题。 这是大量“执行计划”来自的地方：

select count(*)
from mmtsqav60.NURSDATE ndArea
left outer join mmtsqav60.NURSDATE ndRelated on ndRelated.ANSOS_ID = 
ndArea.ANSOS_ID
where ndArea.DIVISION_ID=2 and ndArea.UNIT_ID=19;

结果为4157613，这恰好是索引在nd2和nd3上返回的执行计划所说的行数。 因为，从本质上讲，以上逻辑是WSM中nursdate查询要求数据库服务器执行的操作–查找某个区域的所有记录，然后为每个此类记录找到该ansos_id的所有记录。 对于我们而言，数据是不切实际的数据，因为单个“ ansos_id”具有数千条记录。 感谢所有在这里帮助过的人。