pandas dataframe列字符串中的条件替换

Question

假设我在Pandas数据框中有一个看起来像这样的列：

s = pd.Series(["ab-cd.", "abc", "abc-def/", "ab.cde", "abcd-"])

我想将此列用于模糊匹配，因此我想删除字符（'。'，'/'，'-'），但仅在每个字符串的末尾删除，因此它看起来像这样：

s = pd.Series(["ab-cd", "abc", "abc-def", "ab.cde", "abcd"])

到目前为止，我起初很容易，因此与其生成要删除的字符的列表，我只是针对不同的字符重复了命令，例如：

if s.str[-1] == '.':
  s.str[-1].replace('.', '')

但这只会产生错误。 如何获得想要的结果，即结尾处没有字符的字符串（字符串中其余部分的字符必须保留）？

Answer 1

用正则表达式替换将帮助您获得输出

s.replace(r'[./-]$','',regex=True)

或在申请的帮助下寻找替代方案

s.apply(lambda x :x[:-1] if x[-1] is '.' or '-' or '/' else x) 

0      ab-cd
1        abc
2    abc-def
3     ab.cde
4       abcd
dtype: object

Answer 2

您可以将str.replace与正则表达式一起使用：

>>> s = pd.Series(["ab-cd.", "abc", "abc-def/", "ab.cde", "abcd-"])
>>> s.str.replace("\.$|/$|\-$","")
0      ab-cd
1        abc
2    abc-def
3     ab.cde
4       abcd
dtype: object
>>> 

可以简化为：

>>> s.str.replace("[./-]$","")
0      ab-cd
1        abc
2    abc-def
3     ab.cde
4       abcd
dtype: object
>>> 

Answer 3

您可以将str.replace与正则表达式一起使用

s.str.replace(r'[./-]$','')

在[./-]内替换要替换的任何字符。 $表示匹配项应位于字符串的末尾。

要替换“就地”，请使用Series.replace

s.replace(r'[./-]$','', inplace=True, regex=True)

Answer 4

我可以使用以下代码从pandas DataFrame的列的字符串末尾删除字符：

s.replace(r'[./-]$','',regex=True)

方括号（[./-]）中的所有条目表示要删除的字符，而$表示应从末尾删除它们