OSError 无法创建文件 - 无效参数

Question

我在 Tensorflow 之上使用 Python 和 Keras 来训练我的神经网络。 当我从 Ubuntu 16.04 切换到 Windows 10 时，当我运行以下命令时，我的模型无法再保存：

filepath = "checkpoint-"+str(f)+model_type+"-"+optimizer_name+"-{epoch:02d}-{loss:.3f}.hdf5"
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='loss', verbose=1, save_best_only=True, mode='min')
callbacks_list = [checkpoint]

后来：

model.fit(X, y,
      batch_size=128,
      epochs=1,
      shuffle=False,
      callbacks=callbacks_list)

我收到此错误：

OSError: Unable to create file (Unable to open file: name = 'checkpoint-<_io.textiowrapper name='data/swing-projects100-raw/many-chunks/log-gamma-f3.txt' mode='a' encoding ='cp1252'>2l128-adam-0.001-{epoch:02d}-{loss:.3f}.h5', errno = 22, 错误信息 = 'invalid argument', flags = 13, o_flags = 302)

我通过 conda 安装了 Keras 2.0.8 和 h5py 2.7.0。

我试过了

filepath = "checkpoint-"+str(f)+model_type+"-"+optimizer_name+"-{epoch:02d}-{loss:.3f}.hdf5"

with open(filepath, "w") as f:
  f.write("Test.")

并得到了类似的错误：

OSError：[Errno 22] 无效参数：“checkpoint-<_io.TextIOWrapper name='data/swing-projects100-raw/many-chunks/log-gamma-f3.txt' mode='a' encoding='cp1252'> 2L128-Adam-0.001-{epoch:02d}-{loss:.3f}.hdf5"

Answer 1

当我从文件路径中删除str(f) ，它起作用了。 f是一个整数，我不知道它为什么会导致错误，但是从字符串中删除它解决了我的问题。

如果您确切知道原因，请告诉我。

Answer 2

我对这段代码有类似的问题：

agent.save("./saved_models/weights_episode_{}.h5".format(e))

我通过手动创建文件夹saved_models来解决它

e为整数没有引起我的情况下，任何的问题。

Answer 3

在远程机器上使用 tensorflow 时，我遇到了类似的问题。

我的原因可能是“无权修改文件”。

我通过使用像“../model.h5”这样的保存路径来解决这个问题——你有权限的文件夹。

可能这对某人有帮助。