如何使用由另一列分组的R中的汇总列值制作新的数据框

Question

我之前曾使用dplyr成功添加了聚合列，但是我不确定如何基于另一个列（SkillGroup）的值并按另一列分组来创建一个包含新聚合列（均值）的新的宽数据框（员工ID）。

我原来的DF看起来像这样：

EmployeeID <- c(rep(1,5), rep(2,3))
SkillGroup <- c(rep("A",3), rep("B",2), "A", "B", "C")
Proficiency <- c(1,2,3,4,5,1,2,3)
mydata <- data.frame(EmployeeID, SkillGroup, Proficiency)

我感兴趣的最终数据框如下所示：

EmployeeID2 <- c(1,2)
MeanSkillA <- c(2,1)
MeanSkillB <- c(4.5,2)
MeanSkillC <- c(NA, 3)
desiredDF <- data.frame(EmployeeID2, MeanSkillA, MeanSkillB, MeanSkillC)

Answer 1

汇总值，然后tidyr::spread ：

mydata %>% 
    group_by(EmployeeID, SkillGroup = paste('MeanSkill', SkillGroup, sep="")) %>% 
    summarise(MeanSkill = mean(Proficiency)) %>% 
    spread(SkillGroup, MeanSkill)

# A tibble: 2 x 4
# Groups:   EmployeeID [2]
#  EmployeeID MeanSkillA MeanSkillB MeanSkillC
#*      <dbl>      <dbl>      <dbl>      <dbl>
#1          1          2        4.5         NA
#2          2          1        2.0          3