在Gensim中为我的词汇计算tf-idf

Question

我有一组需要计算tf-idf值的单词（n-gram）。 这些话是；

myvocabulary = ['tim tam', 'jam', 'fresh milk', 'chocolates', 'biscuit pudding']

我的语料库如下。

corpus = {1: "making chocolates biscuit pudding easy first get your favourite biscuit chocolates", 2: "tim tam drink new recipe that yummy and tasty more thicker than typical milkshake that uses normal chocolates", 3: "making chocolates drink different way using fresh milk egg"}

我目前得到的TF-IDF值，我正克myvocabulary使用sklearn如下。

tfidf = TfidfVectorizer(vocabulary = myvocabulary, ngram_range = (1,3))
tfs = tfidf.fit_transform(corpus.values())

但是，我有兴趣在Gensim中进行相同的操作。 我在Gensim中遇到的所有例子都是如此。

1. 仅使用字母组合（也适用于双字母组和三字母组合）
2. 为所有单词计算（我只想为myvocabulary的单词计算）

因此，请帮助我找出如何在Gensim中完成以上两件事。

Answer 1

在gensim中，对于字典，应使用gensim.corpora.Dictionary类，查看示例

不幸的是，我们一般不支持ngram，而短语类的单词仅支持双字母