运行太多作业时python apscheduler不一致

Question

我正在使用使用python apscheduler.scheduler的调度程序，并且在我的项目中，正在运行的作业太多，但是机器负载并不太高，在查阅了文档之后，我得出了解决方案，我必须增加线程的大小，但我不知道如何增加线程我的语法：

scheduler.add_interval_job(triggerTask, interval_time, args=[], misfire_grace_time = None)

scheduler.add_cron_job(triggerTask, interval_time, args=[], misfire_grace_time = None)

Answer 1

当您有90个任务要运行时，您可能需要增加线程数，并且如果它们对计算敏感，则还应该使用ProcessPoolExecutor ：

from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(90),   # max threads: 90
    'processpool': ProcessPoolExecutor(20)  # max processes 20
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors) 

scheduler将使用default执行程序默认值，并且您可以通过scheduler.add_interval_job(triggerTask, interval_time, executor="<executor's name>")指定执行scheduler.add_interval_job(triggerTask, interval_time, executor="<executor's name>") 。