熊猫，N行后如何停止读取csv？

Question

我有一些要读取的csv文件，无论出于何种原因，其格式如下

这里的问题是D列在其他列的下面，这使Pandas非常不高兴，一旦它完成了A列的读取，并直接进入D的列名字符串。

我当然可以像

pd.read_csv(file, skiprows=1, nrows = rows_in_A_B_C)

基本上， nrows = length_of_A_B_C 。 问题是，我不知道D之前的行数，并且直到我才知道csv。

我该如何解决？ 我是否可以根据条件停止读取行，例如当我点击D的标题时？

Answer 1

在原始帖子的评论中已经发布了一个可能的答案，但是我仍然觉得，对于一个相当简单的任务，他们很难立即思考（或者我很不好，哈）。 就我而言，我认为最好的方法如下：

df = pd.read_csv(file, dtype = "str", names = ["A","B","C"])

现在，Pandas将用NaN填充所有空的底部行，这恰好标记了D列所包含的所有行。然后可以丢弃所有这些行：

df = df[df["A"].str.contains("NaN") == False]

而且由于我们需要它作为数字数据框，

df = df.apply(pd.to_numeric)

现在，这可用于跳过仅用于解析D的行：

D_only = pd.read_csv(file, skiprows = len(df["A"])

并与pd.concat(df, D_only), axis=1)

免责声明：我不知道这在计算效率上有多高。