使用Qcut将大熊猫系列拆分为存储桶

Question

我正在尝试将一系列商品分成几乎相同大小的水桶，以保持顺序，并且在不同的水桶中没有相同的物品。
我正在像这样使用qcut：

>>> import pandas as pd 
>>> pd.__version__
'0.20.3'
>>> x = [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,4]
>>> pd.qcut(x, 10, duplicates='drop').value_counts()
(0.999, 2.0]    9
(2.0, 3.0]      1
(3.0, 4.0]      1
dtype: int64

我期望这会将第一个存储桶拆分为(0.999, 1.0] ， (1.0, 2.0] 。
为什么不？ 我应该尝试其他方法吗？

Answer 1

通过使用特定于自己的cut间隔

pd.cut(x, [0.999,1,2]).value_counts()
Out[242]: 
(0.999, 1.0]    5
(1.0, 2.0]      4
dtype: int64

Answer 2

尝试如下的pd.cut选项：

pd.cut(x, 3).value_counts()

(0.997, 2.0]    9
(2.0, 3.0]      1
(3.0, 4.0]      1

玩弄您提供的垃圾箱数量。这里我提供了3个垃圾箱。 因此它分为（0.997,2），（2,3），（3,4）。

如果要指定bin值，请手动提及bin值，如下所示：

bins = [0.999, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
pd.cut(x, bins).value_counts()

(0.999, 1.0]    5
(1.0, 2.0]      4
(2.0, 3.0]      1
(3.0, 4.0]      1

希望这可以帮助。