简单的MySQL查询需要很长时间

Question

我们正在运行一个统计网站，用于一堆游戏，但是在日志记录超过100兆之后，事情开始放慢速度，因此我们需要优化查询。

但是，我们发现我们认为这是一个简单的查询，大约需要1.5秒：

SELECT handle,
(
    SELECT COUNT(*)
    FROM kills
    WHERE killer=p.handle
    AND k_team != c_team
    AND gid=p.gid
) AS kills
FROM players as p
WHERE  gid="3245"
AND team="axis"
ORDER BY kills DESC LIMIT 0, 10;

这将为其中一个团队生成结果列表。

桌杀人数由36000和4000行组成。

为什么该查询需要这么长时间，并且如何进行优化？ 我们也许应该考虑加入吗？

最好的问候，拉卡

Answer 1

通常，MySQL执行连接的速度比子选择更快。 要学习如何优化查询，我建议您阅读EXPLAIN语法。

首先，确保您的kills表在killer和gid上具有复合索引，然后尝试以下联接：

SELECT p.handle, COUNT(*) AS n_kills
FROM players p 
    JOIN kills k 
    ON p.handle = k.killer
        AND p.gid = k.gid
WHERE p.gid = 3245 
    AND p.team = "axis"
    AND k.k_team != k.c_team
GROUP BY p.handle
ORDER BY n_kills DESC LIMIT 0,10

查看这两个表的CREATE TABLE语句将有助于确定索引的任何问题。

Answer 2

您是否尝试过在kills table killer列上添加索引？

编辑索引信息。 http://www.w3schools.com/Sql/sql_create_index.asp

Answer 3

是的，您绝对应该研究联接。 很难从您发布的代码片段中看出来，但是只要您可以在子查询上使用联接，这样做将是有益的。

您可能还需要考虑在数据库中的其他位置缓存非命中计数； 尤其是在使用InnoDB的情况下，COUNT（）操作比从数据库中选择[相对]最近的值要花费更多的时间。 您可以通过在适当的记录或类似的记录上增加终止计数来在代码中轻松实现此目的。

Answer 4

尝试：

SELECT handle, count(*) as kills
FROM players as p
JOIN Kills as k ON k.gid = p.gid
WHERE  gid="3245"
AND team="axis"
ORDER BY kills DESC LIMIT 0, 10;

Answer 5

以我的经验，限制的偏移量（LIMIT 0,10）是性能的杀手。 如果您不限制并循环资源仅提取前十个记录行，那么它将极大地固定查询。 为什么？ 您不会获取完整的资源，只是将资源指针移到资源的末尾。 仅前十行受影响，其他行被丢弃。 不管资源有多大。 去尝试一下。 你会看到的！

即在PHP

$res=mysql_query("SELECT handle,
(
    SELECT COUNT(*)
    FROM kills
    WHERE killer=p.handle
    AND k_team != c_team
    AND gid=p.gid
) AS kills
FROM players as p
WHERE  gid="3245"
AND team="axis"
ORDER BY kills DESC;");

$i=0;
$results = array();
while($row=mysql_fetch_array($res)){
if($i<10){
  $results[] = $row;
}
$i++;
}

只有LINUX！

视窗：

$i=0;
$results = array();
while($row=mysql_fetch_array($res)){
    if($i<10) {      
      $results[] = $row;
    } else {        
        mysql_close($db);
        break;
    }
     $i++;

}

假设指标设置正确。