在CUDA源文件上使用clang-tidy

Question

存在几种专为C / C ++设计的静态分析工具，但是它们对于测试CUDA源不是特别有用。

由于clang版本6能够编译CUDA，因此我想使用clang-tidy检查我的选项是什么，似乎没有切换体系结构的选项。

有办法使它起作用吗？ 例如，用于打开CUDA解析器的编译时间开关，以自定义检查形式扩展的扩展，还是计划功能？

Answer 1

基于clang的工具的问题之一是它们无法以与clang完全相同的方式解析文件。

第一个问题是，与C / C ++编译不同，CUDA编译多次编译源代码。 默认情况下，当您给它提供CUDA文件时，clang将创建多个编译作业，这会使许多只希望进行一次编译的工具跳闸。 为了解决这个问题，您需要将--cuda-host-only选项传递给clang-tidy。

您可能还需要传递--cuda-path=/path/to/your/CUDA/install/root以便clang可以找到CUDA标头。

您可能会遇到的另一个问题与包含路径有关。 源自Clang的工具没有使用相同的默认包含路径，而Clang本身使用的路径有时会引起奇怪的问题。 至少clang-tidy需要找到与clang一起安装的__clang_cuda_runtime_wrapper.h 。 如果运行clang-tidy your-file.c -- -v ，它将打印clang的参数并包括其使用的搜索路径。 将其与clang -xc /dev/null -fsyntax-only -v打印的内容进行比较。 您可能需要给clang-tidy额外的include路径，以匹配clang本身使用的路径。 请注意，你不应该明确添加路径CUDA包括在这里。 它会通过--cuda-path=...自动添加到正确的位置。

一切就绪后，clang-tidy应该可以处理CUDA文件。

像这样： clang-tidy your-file.cu -- --cuda-host-only --cuda-path=... -isystem /clang/includes -isystem /extra/system/includes