使用tensorflow保存后文件不存在

Question

我使用tf.train.Saver('./model.ckpt')保存了模型，当我转到本地目录时，我发现了名为model.ckpt.index ， model.ckpt.meta和model.ckpt.data-00000-of-00001 ，但不是model.ckpt 。 结果，我无法还原模型。 有人知道我做错了什么吗？ 这是我的代码

class autoencoder(object):
    def __init__(self, network_architecture, learning_rate=0.001, regularization_constant=1):
        self.network_arch = network_architecture
        self.X = tf.placeholder(tf.float32, [None, network_architecture['n_input']])
        self.c = tf.Variable(regularization_constant, dtype=tf.float32)

        self._initialize_weights()
        self._build_graph()

        self.cost, self.optimizer = self._cost_optimizer(learning_rate)

        init = tf.global_variables_initializer()
        self.saver = tf.train.Saver()

        self.sess = tf.Session()
        self.sess.run(init)

   ...

    def save(self, path):
        self.saver.save(self.sess, path)

    def load(self, path):
        self.saver.restore(self.sess, path)

Answer 1

* .meta文件包含您的MetaGraph，您可以通过以下方式导入它：

saver = tf.train.import_meta_graph("model.ckpt.meta")

然后，您可以还原图形的变量。

saver.restore(sess, "model.ckpt")

您可以通过调用tf.train.export_meta_graph将其他模型数据保存到tf.train.export_meta_graph 。

另外，您可以使用SavedModel存储应用程序的模型，该模型可以包含多个MetaGraph。 文档在这里 。