执行sess.run（）时出错

Question

我想执行我的图形模型，但是遇到了困难。 代码是：

epoch_x, epoch_y = features, labels
sess.run(optimizer, feed_dict = {"x:0": epoch_x, "y:0": epoch_y})

错误是：

-------------------------------------------------- ------------------------- KeyError追踪（最近一次通话最近）D：\\ AnacondaIDE \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ client \\ _run中的session.py（自身，句柄，访存，feed_dict，选项，run_metadata）
1067 subfeed_t = self.graph.as_graph_element（subfeed，allow_tensor = True，-> 1068 allow_operation = False）1069除了e例外：

D：\\ AnacondaIDE \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ framework \\ ops.py in as_graph_element（self，obj，allow_tensor，allow_operation）2707
使用self._lock：-> 2708返回self._as_graph_element_locked（obj，allow_tensor，allow_operation）2709

_as_graph_element_locked（self，obj，allow_tensor，allow_operation）2749“中存在D：\\ AnacondaIDE \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ framework \\ ops.py。”％s“操作在”-> 2750“中不存在“图形。” ％（repr（名称），repr（op_name）））2751尝试：

KeyError：“名称'x：0'表示一个不存在的张量。图中的操作'x'不存在。”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

（）中的TypeError追溯（最近一次调用最近一次）（）22＃feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y} 23 ---> 24 sess.run（optimizer，feed_dict = {“ x：0”：epoch_x，“ y： 0“：epoch_y}）25 train_loss.append（sess.run（cost，feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y}））26 train_accuracy.append（sess.run（accr，feed_dict = {x：epoch_x，y： epoch_y}））

D：\\ AnacondaIDE \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ client \\ session.py in run（self，fetches，feed_dict，options，run_metadata）893尝试：894 result = self._run（None，fetches，feed_dict，options_ptr ，-> 895 run_metadata_ptr）896如果run_metadata：897 proto_data = tf_session.TF_GetBuffer（run_metadata_ptr）

_run中的D：\\ AnacondaIDE \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ client \\ session.py（自身，句柄，提取，feed_dict，选项，run_metadata）
1069例外，例如e：1070引发TypeError（'无法将feed_dict键解释为张量：'-> 1071 + e.args [0]）1072 1073如果isinstance（subfeed_val，ops.Tensor）：

TypeError：无法将feed_dict键解释为Tensor：名称“ x：0”表示不存在的Tensor。 图形中不存在操作“ x”。

我还尝试了以下语句：

sess.run(optimizer, feed_dict = {"x": epoch_x, "y": epoch_y})

那么错误是：

-------------------------------------------------- ------------------------- NameError Traceback（（last last最近调用）in（）22＃feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y} 23 ---> 24 sess.run（优化器，feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y}）25 train_loss.append（sess.run（cost，feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y}））26 train_accuracy。 append（sess.run（accr，feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y}））

NameError：未定义名称“ x”

请注意， print(features.shape)产生：

（4000、6000、3）

我正在使用Tensorflow-gpu（1.3.0）。

Answer 1

在feed字典中应该没有引号，但是关键字应该是指向您要填充的占位符的python变量。

例如，如果在声明占位符时您有类似

pl_ = tf.placeholder(...., name='placeholder_1')

那你应该跑这个

sess.run(...., feed_dict={pl_: value})

而不是这个

sess.run(..., feed_dict={'placeholder_1': value})