Python数据框：如果列名称包含在另一列的字符串行中，则为1，否则为0

Question

Column A          2C GAD D2 6F  ABCDE
2C 1B D2 6F ABC   1   0  1  1   0
2C 1248 Bulers    1   0  0  0   0

上面是我要创建的数据框。

第一行代表字段名称。 我要采用的逻辑如下：如果列名在“ Column A”行中，则为1，否则为0

我搜寻了Google，寻找可以回答类似于我的问题的代码，以便我可以对其进行测试并向后设计解决方案。 不幸的是，我找不到任何东西。

否则，我会发布一些我试图解决此问题的代码，但实际上我毫无头绪。

Answer 1

您可以使用列表推导根据列和行创建期望数据：

In [39]: row =['2C 1B D2 6F ABC', '2C 1248 Bulers']

In [40]: columns=['2C', 'GAD', 'D2', '6F',  'ABCDE']

In [41]: df = pd.DataFrame([[int(k in r) for k in columns] for r in row], index = ['2C 1B D2 6F ABC','2C 1248 Bulers'], columns=['2C', 'GAD', 'D2', '6F',  'ABCDE'])

In [42]: df
Out[42]: 
                 2C  GAD  D2  6F  ABCDE
2C 1B D2 6F ABC   1    0   1   1      0
2C 1248 Bulers    1    0   0   0      0

如果您想使用纯Pandas方法，则可以使用pd.Series()代替list来保留列和行，然后使用Series.apply和Series.str.contains获得所需的结果：

In [73]: data = columns.apply(row.str.contains).astype(int).transpose()

In [74]: df = pd.DataFrame(data.values, index = ['2C 1B D2 6F ABC','2C 1248 Bulers'], columns=['2C', 'GAD', 'D2', '6F',  'ABCDE'])

In [75]: df
Out[75]: 
                 2C  GAD  D2  6F  ABCDE
2C 1B D2 6F ABC   1    0   1   1      0
2C 1248 Bulers    1    0   0   0      0