Python设计模式适用于许多条件

Question

在许多条件下编写验证函数的推荐结构是什么？ 见这两个例子。 第一个看起来很丑，第二个不常见，也许是因为assert通常用于排除意外行为。 还有更好的选择吗？

def validate(val):
  if cond1(val):
    return False
  if cond2(val):
    return False
  if cond3(val)
    return False
  return True

要么

def validate(val):
  try:
    assert cond1(val)
    assert cond2(val)
    assert cond3(val)
    return True
  except AssertionError:
    return False

Answer 1

编写该函数的一种紧凑方法是使用any和generator表达式：

def validate(val):
    conditions = (cond1, cond2, cond3)
    return not any(cond(val) for cond in conditions)

的any和all功能，短路，所以他们会尽快为他们有一个明确的结果，停止试验，即any就停止，因为它击中一个真正的十岁上下的价值， all只要它击中一个假十岁上下的停止价值，所以这种形式的测试是非常有效的。

我还要提到的是它的更高效发电机表达这样传递给all / any比列表理解。 因为all / any一旦得到有效结果就停止测试，如果你从生成器中提供它们，那么生成器也将停止，因此在上面的代码中，如果cond(val)计算为True-ish值，则没有其他条件将进行测试。 但是如果你传递all / any列表理解，例如any([cond(val) for cond in conditions]) ，必须在all / any甚至可以开始测试之前构建整个列表。

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你没有向我们展示你的cond函数的内部结构，但你确实在你的问题中提到了assert ，所以我觉得这里的顺序是正确的。

正如我在评论中提到的， assert不应该用于验证数据，它用于验证程序逻辑。 （另外，可以通过-O命令行选项禁用断言处理）。 用于具有无效值的数据的正确Exception是ValueError ，对于错误类型的对象，使用TypeError 。 但请记住，异常旨在处理异常情况。

如果你期望很多畸形的数据，那么它通常更有效地使用if基于逻辑不是例外。 如果实际上没有引发异常，Python异常处理速度非常快，实际上它比基于if的等效代码更快。 但是，如果异常被提出超过5-10％的时间，则try...except基于代码将明显慢于基于if的等效代码。

当然，有时使用例外是唯一合理的选择，即使情况并非如此。 一个典型的例子是当你将一组数字字符串转换为实际的数字对象时，表示整数的字符串转换为整数对象，其他数字字符串转换为浮点数，其他字符串则保留为字符串。 在Python中执行此操作的标准方法涉及使用异常。 例如 ：

def convert(s):
    ''' Convert s to int or float, if possible '''
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        try:
            return float(s)
        except ValueError:
            return s

data = ['42', 'spam', '2.99792458E8']
out = [convert(u) for u in data]
print(out)
print([type(u) for u in out])

产量

[42, 'spam', 299792458.0]
[<class 'int'>, <class 'str'>, <class 'float'>]

在这里使用“Look Before you Leap”逻辑是可行的 ，但它会使代码更复杂，因为您需要处理可能的减号和科学记数法。

Answer 2

def valid(value):
    return (is_this(value)
            and that(value)
            and other(value))

and操作符在Python中表现出“短路”行为。

Answer 3

第一种方式要好得多。 它可以使用any()进行一点点美化：

def validate_conditions(value):
    return not any((condition(value) for condition in conditions))

Answer 4

根据您的意图，我发现最简洁的方法是在每个条件下返回结果and或''或'检查。

def validate(val):
    return (cond1 and cond2 and cond3)

或者，反过来（如在您的示例中）：

def validate(val):
    return not (cond1 and cond2 and cond3)