我想从数组中选择特定范围的索引

Question

我有numpy数组，我想根据其索引号选择一些值。 我正在使用Python3.6

例如：

np.array:
index#
[0]
[1]  + + + + + + + + + +         + + + + + + + + + +
[2]  + I want to selct +         + I don't want to select:
[3]  + the indexs:     +         +                  [0]
[4]  +      [2]        +         +                  [10]
[5]  +      [4]        +         +       Or any between
[6]  +      [6]        +         + 
[7]  +      [8]        +         + + + + + + + + + +
[8]  + + + + + + + + + +
[9]
[10]

因此，如您在上面的示例中所见，我想选择索引号：

if x = 2, 4, 8

如果我只是在x中指定数字，这将起作用，但是如果我想使x变量我尝试例如：

if x:
for i in np.arange(x+2, x-last_index_number, x+2):
return whatever 

其中x + 2 =我想要的第一个索引（起点）。 x-last_index_number =我想要的最后一个索引（最后一点）。 x + 2 =步骤（我希望它通过在x上加2来继续下一个索引号，依此类推。但这没有用。

所以我的问题是我可以指定要按特定顺序选择的数字：

[5][10][15][20][25][30][35]
or
[4][8][12][16][20]

Answer 1

Numpy切片允许您将索引列表输入到数组，以便可以切片为所需的确切值。

例如：

    import numpy as np
    a = np.random.randn(10)
    a[[2,4,6,8]]

这将返回2nd，4th，6th和8th数组元素（请记住python索引从0开始）。 因此，如果您希望每个第二个元素都从索引x开始，则可以简单地用这些元素填充一个列表，然后将该列表馈入数组以获取所需的元素，例如：

    idx = list(range(2,10,2))
    a[idx]

这再次返回所需的元素（索引2、4、6、8）。

Answer 2

您的x是长度为20的数组

x = np.arange(0,20)

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x [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]

访问第n个（这里为偶数个索引）元素，而忽略数组x中的前两个和后两个索引

print(x[2:len(x)-1:2])

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[2 4 6 8]

对于其他类似的方式，

print(x[5:len(x)-1:5])
print(x[4:len(x)-1:4])

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[ 5 10 15]
[ 4  8 12 16]