Tensorflow与Caffe的反卷积

Question

Caffe和Tensorflow中的反卷积层有什么区别？ 在Tensoroflow中，有两种填充模式：“ SAME”和“ VALID”，哪一种等于在Caffe中使用的填充模式？

例如，在Tensorflow中，反卷积层为：

decv = slim.convolution2d_transpose(in_layer, num_outputs=256, kernel_size=[8, 8], stride=4, padding='VALID', scope='decv')

在Caffe中，它是：

layer { 
  name: "decv"
  type: "Deconvolution"
  bottom: "some_layer"
  top: "some_layer"
  param { lr_mult: 1 decay_mult: 1.0 }
  param { lr_mult: 2 decay_mult: 0}
  convolution_param {
    num_output: 256
    pad: 1 stride: 4 kernel_size: 8
    group: 256 
    weight_filler { type: "bilinear" }
  }
}

将代码从Caffe传输到Tensorflow时，我无法获得相同的上采样映射。

Answer 1

'VALID'表示没有填充，但是您的Caffe层填充有填充：1。

尝试使用“ SAME”填充