在imshow中用黑光束分离两张图片

Question

我想显示两个图像，并用Python中的黑光束在视觉上将它们分开。 我的问题是，在“绘图窗口”中使用cv2.imshow()函数无法获得原始颜色。 这是我的代码：

import cv2
import numpy as np

imgloc = 'path\Dosen_py.png'
img = cv2.imread(imgloc)
hight = np.shape(img)[0]
beam = np.zeros((hight,10,3))   

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray_3_channel = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

horizontal = np.hstack((img,beam,gray_3_channel))

small = cv2.resize(horizontal, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)  

cv2.imwrite("combi.png",small)

cv2.imshow("Combi",small)

cv2.waitKey()

运行代码后，我在绘图窗口中得到以下图片：

保存的“ combi.png”文件显示正确的颜色：

如果我在没有黑光束的情况下绘制两张图片，我也会得到原始的颜色。 有人知道这个黑光束怎么了吗？

系统：Windows 10

IDE：Spyder（Python 2.7）

Answer 1

默认的np.ndarray.dtype为np.float64 ，对于图像，默认np.ndarray.dtype np.uint8 。

这行：

beam = np.zeros((hight,10,3)) 

然后， beam ， horixxx和small均为np.float64 。 因此，您显示float64 。 但是在写入时，将其截断为np.uint8 。

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它应该更改为：

beam = np.zeros((hight,10,3), np.uint8)