如何在一个GPU中运行多个张量流代码

Question

由于我的代码占用的GPU内存较少，因此我想在一个GPU上运行同一代码的多个副本。

我已经设置了os.environ [“ CUDA_VISIBLE_DEVICES”] =“ 0”，并且还设置了

t_config = tf.ConfigProto()
t_config.gpu_options.allow_growth = True
with tf.Session(config=t_config) as sess:

但是当我启动第二个代码时，它将报告“无法创建会话”。 我从Google进行搜索，发现大多数人说可以在一个GPU中使用多个代码。

非常感谢你。

Answer 1

也许问题出在您的第二个代码上，先运行第二个代码并测试其是否正常，然后再运行

Answer 2

我也遇到了同样的问题，解决方案是在执行第二个脚本之前先等待几秒钟。

因此，您的执行顺序可能如下所示：

python main.py
sleep 30s; python main.py

不幸的是，我没有答案为什么会这样。