与仅将变量分配给同一对象相反，如何知道何时在Python中创建新对象

Question

因此，这个问题不是一个超级具体的问题，但我可以举一些例子。 我非常害怕Python，因为您永远不知道何时变量指向新对象，或者只有两个变量指向同一对象。

例如，我害怕这样分配：

def function(self):
    number = self.value
    return number

在这种情况下，如果我更改self.value，我不想更改数字。

也只复制列表：

list = [1,2,3]
list2 = list

在这种情况下，如果我更改列表，则list2也将更改，这是不希望的。 如果我不希望它成为新变量，为什么还要复制它！

无论如何，我只是想知道是否有人知道在这种情况下创建新变量的安全方法，或者是否对何时创建新对象以及何时两个变量指向同一对象有完整的解释。 我想编写代码时不要担心，因为我的代码很大，我无法坐下来检查哪些变量已更改，哪些变量在每次计算后都没有更改。

这个问题与可变性和不可变性相关，因此与该问题的链接： 不可变与可变类型可能很好，但这是提出问题的另一种方式，可能对某些人有所帮助。 同样，这更侧重于避免变异。

Answer 1

在Python中，就像许多语言一样，有些对象被称为可变对象，而有些对象则是不可变的。 不变对象是一个一旦创建就无法更改的对象，例如int 。

x = 3
y = x

在前面的示例中， x和y 指向同一个对象，但是由于3是不可变的，所以这不是问题。

其他一些对象是可变的，例如list 。 这意味着有多种方法可以改变其价值。

l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1 # This does not copy the object, it simply makes the name l2 point to it

这里与int完全相同，两个变量都指向同一个对象，但是存在一种更改该对象的方法。 例如通过执行l2.append(4) 。

避免在这里谈论什么的最好方法是采用良好做法。 例如，保持您的函数纯净，并在不正常使用时弄清楚。

纯函数是没有副作用并返回全新对象的函数。 因此，它不会先更改参数，然后将其返回，而是将其复制并返回一个新参数。

在您给出的示例中，一种实现该目标的方法是使用deepcopy 。

from copy import deepcopy

l1 = [1, 2, 3]
l2 = deepcopy(l1) # Here deepcopy actually created a new object and returned it

我鼓励您阅读哪些对象是可变的，哪些不是可变的 ，然后根据新知识调整您的做法。