scipy.ndimage.convolve的理论和逐步指导

Question

祝大家有美好的一天。

请帮助我了解一维数组的函数scipy.ndimage.convolve理论。 我知道来自http://lagrange.univ-lyon1.fr/docs/scipy/0.17.1/genic/scipy.ndimage.convolve.html的公式

 C_i = \sum_j{I_{i+j-k} W_j},

但我不明白，我如何手动获得结果。

例如： test_1 = scipy.ndimage.convolve([1, 2, 3], [1, 2, 3, 4, 5])

结果是[24 24 30]

或者test_2 = scipy.ndimage.convolve([1, 2, 3], [3, 4, 5])

结果是[15 22 31]

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如果我在这里写下所有尝试，将需要大量空间。

请给我逐步说明如何手动处理这些示例。

Answer 1

这里有两件棘手的事情

1）ndimage具有称为“ mode”的此标志，默认情况下将其设置为“ reflect”

2）二是卷积在内部使输入之一反向

尝试比较这段代码

scipy.ndimage.convolve([1, 2, 3][::-1], [1, 2, 3, 4, 5],mode='constant')

给您手工解决方案。 （如果您已经考虑了冲销，则摆脱“ [::-1]”）