[英]Optimal solution with heuristic changed
假设我的启发式h（n）是一致的（单调）。 那么A *搜索f（n）= g（n）+3 * h（n）是否给出最优解？
我的理解是，因为3 * h（n）可能会比h *（n）大，所以不会
https://zh.wikipedia.org/wiki/A * _search_algorithm，“对于要找到实际最短路径的算法，启发式函数必须是可接受的，这意味着它永远不会高估到达最近目标节点的实际成本。 ” 您的风险是3 * h（n）可能不是一种允许的启发式方法-如果h（n）合理，则可能不是。
取决于3 * h(n)是否是允许的启发式方法。 例如，如果每个节点n h(n) = 0 ，那么3 * h(n)也将是允许的，并且在使用该启发式函数时，A *可以找到最佳解路径。
如果我们定义h'(n) = 3 * h(n) ，则唯一可以保证的是h'(n)比h(n)更为灵通，但不是h'(n)是或是不可接受的。
是否有可能保证采用启发式方法来提供最佳解决方案？
[英]Is there a case that a heuristic approach to be guaranteed to provide optimal solution?
表明顶点覆盖的启发式解决方案最多是最优解的两倍
[英]Show that the heuristic solution to vertex cover is at most twice as large as the optimal solution
为什么具有可允许的非一致启发式的 A* 会找到非最优解？
[英]Why does A* with admissible non consistent heuristic find non optimal solution?
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