如何导入带有不同空格分隔符的文本文件？

Question

我想导入此.txt文件，但是由于“否”和“记录”之间存在空格，因此熊猫将它们作为单独的列导入。 我怎么会有不同的sep ？ 正则表达式？

data = pd.read_table('file.txt', sep=' ', header=None)

数据

01/01/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/02/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/03/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/04/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/05/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/06/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/07/1933  NO RECORD   NO RECORD   368.00  MISSING
01/08/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/09/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/10/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING
01/11/1933  NO RECORD   NO RECORD   MISSING     MISSING

当前进口

**  0   1   2   3   4   5
0   01/01/1933\tNO  RECORD  \tNO    RECORD  \tMISSING   \tMISSING
1   01/02/1933\tNO  RECORD  \tNO    RECORD  \tMISSING   \tMISSING
2   01/03/1933\tNO  RECORD  \tNO    RECORD  \tMISSING   \tMISSING
3   01/04/1933\tNO  RECORD  \tNO    RECORD  \tMISSING   \tMISSING
4   01/05/1933\tNO  RECORD  \tNO    RECORD  \tMISSING   \tMISSING**

Answer 1

看起来像制表符分隔的文件。 您可以使用sep='\\t' ，它应该可以正常工作。

实际上， pd.read_table的默认值已经是sep='\\t 。

Answer 2

在您的情况下，只需使用sep='\\t'解决。

但在情况下，当有倍数分隔符（例,和\\t ），您可以通过设置正则表达式的表达',|\\t' ，蟒蛇发动机将会被自动识别为一个正则表达式表达。 因此，将是：

df = pd.read_table('file.txt',sep=',|\t', header=None)