快速的日期和时间转换

Question

我有看起来像这样的数据：

       DATE             TIME_M EX    BID    ASK SYM_ROOT  SYM_SUFFIX
0  20180312  9:30:00.052465558  V  41.67  43.77     TRIP         NaN
1  20180312  9:30:00.207724531  B  41.66  43.61     TRIP         NaN
2  20180312  9:30:00.208090941  K  40.80  44.76     TRIP         NaN
3  20180312  9:30:00.208116618  Z  41.62  43.83     TRIP         NaN
4  20180312  9:30:00.208691471  V  40.76  43.77     TRIP         NaN

为了使它看起来像这样：

        DATE EX    BID    ASK          time
0 2018-03-12  V  41.67  43.77  34200.052466
1 2018-03-12  B  41.66  43.61  34200.207725
2 2018-03-12  K  40.80  44.76  34200.208091
3 2018-03-12  Z  41.62  43.83  34200.208117
4 2018-03-12  V  40.76  43.77  34200.208691

我创建了以下函数：

def transform_date_time(file):
    # Transform DATE format to include hiffens:
    file['DATE'] = file['DATE'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(str(x), '%Y%m%d'))

    # Join DATE and TIME_M
    file["newtime"] = pd.to_datetime(file["DATE"].astype(str) +" "+ file["TIME_M"].map(str))

    # Get seconds from midnight
    file["midnight"] = pd.to_datetime(file["DATE"].astype(str) + " " + "00:00:00.000000000")
    file['time'] = file["newtime"] - file["midnight"]  # in timedelta format
    file['time'] = file['time'].apply(lambda x: x.total_seconds())

    # Delete columns that will not be used
    columns = ['SYM_ROOT', 'SYM_SUFFIX','TIME_M','newtime','midnight']
    file.drop(columns, inplace=True, axis=1)

    return file

因此，我正在做的是将DATE列转换为包括连字符，而TIME_M列变成一个“时间”列，该列现在从午夜开始数秒而不是常规的24小时制时间。

我的问题是，这需要一段时间才能运行。 有没有更有效的方法来做同样的事情？

Answer 1

pandas有一种更简单的方法。

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'], format='%Y%m%d')
df['TIME_M'] = pd.to_timedelta(df['TIME_M']).dt.total_seconds()

通常，请避免使用lambda因为这只是伪装得不好并且通常效率低下的循环。

请注意，您的date输出是datetime对象。 在内部，它表示为整数。 短划线仅在此处显示。

如果确实需要破折号，则需要转换回string ，除非绝对需要，否则我不建议这样做。

Answer 2

DateTime转换可能会很昂贵。 因此，我们尽量避免使用它们：

最明显的优化：

重复相同的日期和时间（最多十进制），因此最好只在它们改变时进行转换，并使用最后一次转换的结果，只要它们保持不变（对于可能很多次）。

当他们更改时，您甚至不必使用日期时间转换。 对于日期，您可以简单地使用子字符串插入'-' ，对于时间而言，无需先转换为时间或日期时间即可轻松计算秒数。 只需提取3个部分，再乘以3600、60，然后加上秒即可。