在barplot python中将标签加倍

Question

我处理航班延误的数据集。 该数据集位于： https : //www.transtats.bts.gov/DL_SelectFields.asp?Table_ID=236&DB_Short_Name= On- Time

事实是，当我想绘制每月延迟天数汇总的条形图时，我的标签在x轴上会加倍。

我的barplot图片在这里

您如何解释呢？ 我已经验证了我的“ DAY_OF_MONTH”值在以下方面是唯一的：

np.unique(list(df['DAY_OF_MONTH']))

代码是：

plt.figure(figsize=(20,20))
grouped = df[['ARR_DELAY', 'DAY_OF_MONTH']].groupby('DAY_OF_MONTH').mean()
grouped.plot(kind='bar',figsize=(15,10))
plt.title('Retard moyen des départs de vols selon les jours du mois, en minutes')

Answer 1

问题是类型转换为numpy数组。 读取时输入的数据读取的值很少是数字，而字符则很少。 当您使用numpy检查唯一值时，它首先将您的pandas系列转换为numpy数组，并强制所有元素变为String，然后进行唯一计数，从而得出正确的计数，但是在绘制类型转换时不会发生。

您需要显式进行转换（请参见下面的示例）-

df1 = pd.DataFrame({'Col1': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, 12, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, 12],
                  'Col2' : [1,1,1,2,2,2,1,1,2,3,4,4,1,2,3,6,7,9,1,3,6,1,8,5,]})

df2 = pd.DataFrame({'Col1': ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11',' 12',' 1','2','3','4',\
                             '5','6','7','8','9','10','11',' 12'],
                  'Col2' : [1,1,1,2,2,2,1,1,2,3,4,4,1,2,3,6,7,9,1,3,6,1,8,5,]})

df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(np.unique(list(df['Col1'])))


df['Col1'] = df['Col1'].astype('int32')
print(np.unique(list(df['Col1'])))

['1''12''1''10''11''12''2''3''4''5''6''7''8''9']

[1 23 4 5 6 7 8 9 10 11 12]