在R中使用随机森林进行文本分类

Question

嗨，我是R新手，想在R中执行短信分类。数据包含2列：“类型”：垃圾邮件或火腿，“消息”：字符。 我已经执行了数据清理并将数据转换为文档期限矩阵

data_dtm <- DocumentTermMatrix(corpus, control = list(global = c(2, Inf)))现在，我要使用随机森林分类：

sms_classifier <- randomForest(x= as.matrix(sms_dtm_train), y= train_data$type, ntree= 10)

sms_dtm_train：是培训数据的文档术语矩阵。此代码不起作用。 请告诉我是什么问题？ 这是我收到的错误消息

Error in randomForest.default(x = as.matrix(sms_dtm_train), y = train_data$type, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: Warning message: In storage.mode(x) <- "double" : NAs introduced by coercion