如果一列包含列表，是否可以将Pandas Dataframe保存到hdf？

Question

我有一个巨大的Dataframe，其中有8个miliion行和一个算法，可以在递归模块中使用它。 因为我想防止算法每次都加载整个数据帧，所以我想将其存储为hdf格式，以便我可以预先选择所需的信息，以节省内存空间。 问题是，每一列都由一列组成，这样保存会导致以下错误：异常：找不到正确的原子类型-> [dtype-> object，items-> Index（['Herkunft' ，“ ID”，“ Objekttyp”，“ ObjekttypNr”，“ Staat”，“ aktueller名称”，“ art”，“ ldName”，“人口”，“ neuername”，“ neuername2”，“ kphdist”]，dtype ='宾语'）]

这就引出我的问题：是否有一种方法可以将列中的列存储在hdf表中？ 它应在加载后立即可用，而无需进行任何昂贵的重新格式化。

编辑：听到是我的列与10个实体作为列表：

Herkunft ['1Wiki', '1Wiki', '1Wiki', '1Wiki']
ID ['http://www.wikidata.org/entity/Q1917863', 'http://www.wikidata.org/entity/Q7165355', 'http://www.wikidata.org/entity/Q7165354', 'http://www.wikidata.org/entity/Q7165337']
Objekttyp [nan, nan, nan, nan]
ObjekttypNr ['nan', 'Dorf', 'Dorf', 'Dorf']
Staat ['ES', 'MY', 'IN', 'CA']
aktueller Name [nan, nan, nan, nan]
art ['http://www.wikidata.org/entity/Q2074737', 'http://www.wikidata.org/entity/Q486972', 'http://www.wikidata.org/entity/Q486972', 'http://www.wikidata.org/entity/Q486972']
latitude [38.840555555, 1.56667, 13.3667, 44.3008]
ldName ['carrícola', 'penunus', 'penumuru', 'pentz, nova scotia']
longitude [-0.471388888, 111.45, 79.1833, -64.3819]
population ['95', nan, nan, nan]
lakurz [38.840555555, 1.56667, 13.3667, 44.3008]
lokurz [-0.471388888, 111.45, 79.1833, -64.3819]
neuername ['carrícola', 'penunus', 'penumuru', 'pentz , nova scotia']
neuername2 ['carricola', 'penunus', 'penumuru', 'pentz , nova scotia']
lettermass [5, 5, 6, 11]
kphdist [['4745'], ['1668'], ['1667'], ['168', '', '', '63', '82']]