Python 全局变量 - 未定义？

Question

我遇到了一个问题，即全局变量在 2 个不同的函数中修改后未被“记住”。 变量df应该是一个数据框，并且在用户加载正确的文件之前它不会指向任何内容。 这类似于我拥有的东西（使用pandas和tkinter ）：

global df

class World:

    def __init__(self, master):
        df = None
        ....

    def load(self):
        ....
        df = pd.read_csv(filepath)

    def save(self):
        ....
        df = df.append(...)

save()总是在load()之后调用。 问题是，当我调用save() ，我收到“未定义df ”的错误消息。 我认为df在init()获得了初始分配，然后在load()获得了“更新”？ 我在这里做错了什么？

Answer 1

您必须在需要修改全局变量的函数中使用global df 。 否则（如果写入它），您将在函数内创建一个同名的局部作用域变量，并且您的更改不会反映在全局变量中。

p = "bla"

def func():
    print("print from func:", p)      # works, readonly access, prints global one

def func1():
    try: 
        print("print from func:", p)  # error, python does not know you mean the global one
        p = 22                        # because function overrides global with local name   
    except UnboundLocalError as unb:
        print(unb)
        
def func2():
    global p
    p = "blubb"                       # modifies the global p

print(p)
func()
func1()
print(p)
func2()
print(p)

输出：

bla   # global

print from func: bla    # readonly global

local variable 'p' referenced before assignment  # same named local var confusion

bla    # global
blubb  # changed global

Answer 2

您必须在函数内部而不是外部使用global关键字。 您在函数中定义的所有df都是局部范围的。 这是正确的方法——

df = pd.DataFrame() # No need to use global here

def __init__(self, master):
    global df # declare here
    df = None
....

def load(self):
    global df # declare here
    ....
    df = pd.read_csv(filepath)

def save(self):
    global df # declare here
    ....
    df = df.append(...)

Answer 3

对于使用 python3 来到这里的任何人 - 尝试使用 nonlocal 而不是 global - python3 中引入的新构造，它允许您在局部范围内改变和读取全局变量