Matlab测试训练有素的神经网络

Question

我有一个训练样本集和相应的目标。 目标是7个不同的类别。

net = patternnet(10);
[net,tr] = train(net,samples.',targets.');

%samples is 200x7 and targets is 200x1

test = net([0;1;1;1;1;0;1])

现在，当我执行最后一行时，我希望测试保存网络将输入[0; 1; 1; 1; 1; 1; 0; 1]分类为的类的值。 但是，我得到的只是一个奇怪的十进制值，而不是在“目标”（1、2、3、4、5、6或7）中输入的值之一。 我究竟做错了什么？

Answer 1

patternnet文档说

模式识别网络的目标数据应由元素i中除1以外的所有零值向量组成，其中i是它们要表示的类。

因此， targets应该是大小为200x7的数组，其中7是类的数目。 除第i行（其中i是类的索引）外，每列均应包含零。

您可以使用ind2vec函数将targets转换为所需的形式。