R glm回归不包括几个虚拟变量

Question

我有一个数据集（ acs_hh ），其中一列是race_eth 。

对于以下回归：

reg <- glm(acs_hh$own ~ acs_hh$hhincome + acs_hh$race_eth, family = "binomial")
summary(q7reg)

但是，在我的数据中，不仅仅存在摘要中提到的四个种族。 亚洲人也是我数据集中的一个种族。

为什么R不计算亚洲人的系数，即acs_hh$race_ethasian ，非臀部？

Answer 1

使用伪变量时，其中一个类别将被排除，并用作与所有其他类别进行比较的参考类别。 因此，要计算亚洲非臀部的拟合值，您可以将所有其他类别设置为0。

Answer 2

因为“ asian”是acs_hh$race_eth的参考级别， acs_hh$race_eth所有其他系数表示相对于参考级别的效果（在您的情况下，我怀疑它是"asian"因为这是按字母顺序排列的第一级别）。