根据多个条件在Python中更改列的值

Question

我试图根据“或”条件使用Pandas在Python中插入新列，但是我在代码方面遇到了麻烦。 这是我想做的事情：

如果“监管机构”一栏表示联邦存款保险公司，美联储或财政部，那么我想在新的“申请”栏中说“是”。 否则，请说“不”。 这就是我写的 我的数据框是df200。

    df200["Filing"] = np.where(df200["Regulatory Body"]=="FDIC","Yes","No")

有没有一种方法可以使此代码中的“或”条件适合其他两个变量？

谢谢！

Answer 1

是。 使用pd.Series.isin ：

bodies = {'FDIC', 'Fed', 'Treasury'}

df200['Filing'] = np.where(df200['Regulatory Body'].isin(bodies), 'Yes', 'No')

或者，将pd.Series.map与从pd.Series.isin接收到的布尔数组pd.Series.isin ：

df200['Filing'] = df200['Regulatory Body'].isin(bodies).map({True: 'Yes', False: 'No'})