根据熊猫中其他两个列的比较更改列的值

Question

对于以熊猫创建的以下数据表，

Date        Score    Study_Date
02/2011      70       11/2012   
03/2011      72       11/2012   
10/2011      60       11/2012
12/2011      50       11/2012
01/2012      40       11/2012
02/2012      60       11/2012
03/2012      75       11/2012
11/2012      70       11/2012
12/2012      70       11/2012
01/2013      30       11/2012
02/2013      20       11/2012
04/2013      60       11/2012
06/2013      80       11/2012

我想将日期早于学习日期的行的所有分数替换为0。

我尝试了以下方法：

df[df.Date < df.Study_Date, 'Score']=0

但我得到：

TypeError：“系列”对象是可变的，因此无法进行哈希处理

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用.loc分配您的值，将感兴趣的列命名为第二个“参数”。 这里的前两行只是为了确保您的日期列是正确的datetime系列（如果它们已经是正确的dtype则可以跳过它们）。

# Make sure your columns are datetimes:
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
df['Study_Date'] = pd.to_datetime(df.Study_Date)
# Use .loc
df.loc[df.Date < df.Study_Date, 'Score'] = 0

         Date  Score Study_Date
0  2011-02-01      0 2012-11-01
1  2011-03-01      0 2012-11-01
2  2011-10-01      0 2012-11-01
3  2011-12-01      0 2012-11-01
4  2012-01-01      0 2012-11-01
5  2012-02-01      0 2012-11-01
6  2012-03-01      0 2012-11-01
7  2012-11-01     70 2012-11-01
8  2012-12-01     70 2012-11-01
9  2013-01-01     30 2012-11-01
10 2013-02-01     20 2012-11-01
11 2013-04-01     60 2012-11-01
12 2013-06-01     80 2012-11-01

该loc语句读取为（用伪代码）：在数据帧df找到列Score的值，其中df.Date < df.Study_Date 。

您的代码有问题

从理论上讲，您可以不使用loc语句来执行此操作，这与您尝试的操作类似，但这涉及到链式索引 （ pandas会给您警告），并且通常不建议这样做 ，这是有充分理由的 ：

df['Score'][df.Date < df.Study_Date] = 0