[英]pyspark.sql.types.Row to list
我的初始数据集是：
{'ID': [Row(userid=17562323, gross_merchandise_value=6072210944, country=u'ID'), Row(userid=29989283, gross_merchandise_value=4931252224, country=u'ID')]
dict 值的类型是pyspark.sql.types.Row
如何将dict转换为userid列表？ 像下面这样：
[17562323, 29989283],
只需获取用户 ID 列表。
首先谢谢你，问题解决了。我在old_row_list 中使用 row_ele.asDict()['userid'] 来获取new_userid_list
如何转换类型 <class 'pyspark.sql.types.Row'> 到矢量
[英]How to convert type <class 'pyspark.sql.types.Row'> into Vector
如何从'pyspark.sql.types.Row'获取所有列/属性名称？
[英]How can I get from 'pyspark.sql.types.Row' all the columns/attributes name?
PySpark无法将字典的RDD转换为DataFrame。 错误：无法接受类型中的对象 <class 'pyspark.sql.types.Row'>
[英]PySpark can't convert RDD of dicts to DataFrame. Error: can not accept object in type <class 'pyspark.sql.types.Row'>
Pyspark 错误：- 数据类型<class 'pyspark.sql.types.StringType'>应该是一个实例<class 'pyspark.sql.types.DataType'>
[英]Pyspark Error:- dataType <class 'pyspark.sql.types.StringType'> should be an instance of <class 'pyspark.sql.types.DataType'>
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