在networkx中查找和修复标签岛

Question

我有一个图，其中每个节点都有一个整数标签。 如果图形行为良好，则标记区域将是连续的。 我想在python networkx中写一些东西来“修复”坏图。 例如，在

我想：

1）识别不良节点（蓝色虚线中的节点）； 然后

2）移除标签并用正确的值“填充”

我的图表词汇很弱； 有没有可以做到这一点的networkx函数？

注意：不确定是否会有所不同，但是所有节点的度数均为3，并且该图始终是拓扑球。

Answer 1

1）对于每个标签，为原始图制作一个包含所有带有该标签的节点的子图（ networkx.subgraph ）。

2）对于每个子图，使用networkx.connected_components查找连接的组件，该组件返回一个节点集生成器，每个节点集一个。

3）对于不是该类最大组件的每个组件，请使用networkx.neighbors查找每个节点的邻居； 确定它们的标签，并将最常用的标签（不是组件的标签）分配给该组件中的节点。

如果贴错标签的大“岛”彼此相邻，则此过程可能会失败，但适用于所示示例。