如何将 Qualtrics 数据（以 csv 格式）导入 R

Question

我正在尝试将从 Qualtrics 下载的数据导入 R。它是一个 csv 文件。

但是，我遇到了两个问题。

1. R 无法自己弄清楚每列的格式，可能是因为第 2 行和第 3 行（上面突出显示）都是无用的文本。 R 认为所有列都是character 。 但是，显然有些是date ，有些是factor ，有些是integer 。 R如何自己正确计算出每列的数据类？

 library(tidyverse) filename <- "mydata.csv" df = read_csv(filename, col_names = TRUE) Parsed with column specification: cols( .default = col_character() ) See spec(...) for full column specifications.

2. 我还尝试分别加载变量名称（ header ）和数据矩阵。 不幸的是，使用skip = 3参数不起作用。 它说我的数据只有 1 个观察结果......为什么？

 filename <- "mydata.csv" headers = read_csv(filename, col_names = FALSE, n_max = 1) df = read_csv(filename, skip = 3, col_names = FALSE) colnames(df)= headers

Error in names(x) <- value : 
'names' attribute [273] must be the same length as the vector [1]

将我的 csv 文件导入 R 的好方法是什么？

Answer 1

我使用以下代码将数据从 Qualtrics 导入 R：

library(tidyverse)
filename <- "mydata.csv"
headers = read_csv(filename, col_names = FALSE, n_max = 1)
df = read_csv(filename, skip = 3, col_names = FALSE)
colnames(df)= headers

但是，有一个警告。 此方法仅适用于在下载数据时删除所有换行符的情况。 （有关如何执行此操作，请参见下图。）我的skip = 3参数有效，因为我从 Qualtrics 下载数据时删除了所有换行符。 您在 Qualtrics 中提出的问题很可能包含多行。 R以这种方式理解您的文件构成了问题。 我建议您在从网站下载数据时删除所有换行符。

使用上面的方法，R通常可以正确识别大多数列的数据结构，省去了自己重新编码的大量精力。

Answer 2

您还可以使用 qualtRics 包中的函数 read_survey。 它的另一个优点是它缩短了矩阵问题中一些非常长的措辞。 另见此处：https ://www.adrianbruegger.com/post/import-qualtrics-csv-files/